Mersin Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Erol YAŞAR, 31 Mart 2026 Salı günü saat 09.00’da Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanlığı’nı ziyaret etti. Gerçekleşen ziyaret kapsamında üniversite üst yönetimi ile fakülte yönetimi bir araya gelerek, tıp eğitiminin niteliğinin artırılması, sağlık hizmetlerinin geliştirilmesi ve bilimsel araştırma faaliyetlerinin güçlendirilmesine yönelik kapsamlı değerlendirmelerde bulundu.

Ziyaret sırasında konuşan Rektör Prof. Dr. Erol YAŞAR, Tıp Fakültesi’nin üniversitenin akademik yapılanması içerisinde stratejik öneme sahip olduğunu belirterek, fakültenin hem eğitim-öğretim hem de sağlık hizmet sunumu açısından üniversitenin lokomotif birimlerinden biri olduğunu ifade etti. Nitelikli hekim yetiştirilmesinin yalnızca üniversite için değil, toplum sağlığı açısından da kritik bir sorumluluk olduğuna dikkat çeken Rektör Prof. Dr. Erol YAŞAR, bu doğrultuda yürütülen çalışmaların üniversite yönetimi tarafından desteklenmeye devam edeceğini belirtti. Ayrıca fakültede yürütülen yenilikçi uygulamaların ve dijital dönüşüm odaklı projelerin memnuniyet verici olduğunu dile getirerek, katkı sunan tüm akademik ve idari personele teşekkür etti.

Tıp Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Murat ÜNAL ise ziyaretten duyduğu memnuniyeti ifade ederek, Rektör Yaşar’ın fakülteye sağladığı destek ve yakın ilgisinin çalışmalar açısından büyük motivasyon kaynağı olduğunu belirtti. Fakültenin eğitim-öğretim faaliyetleri, araştırma altyapısı, klinik uygulama olanakları ve kalite geliştirme çalışmaları hakkında bilgi veren Ünal, özellikle son dönemde hayata geçirilen dijitalleşme ve kalite güvence odaklı projelerin eğitim süreçlerine önemli katkılar sağladığını vurguladı.

Ziyaret kapsamında, Dekanlık Toplantı Salonu’nda gerçekleştirilen sunumda, Tıp Fakültesi bünyesinde geliştirilen ve tıp eğitiminde aktif olarak kullanılan yapay zekâ destekli yazılım sistemleri detaylı şekilde tanıtıldı. Dekan Yardımcısı Prof. Dr. İbrahim BAŞHAN tarafından yapılan kapsamlı sunumda, sistemin farklı bileşenleri ve bu bileşenlerin eğitim süreçlerine sağladığı katkılar çok yönlü bir çerçevede ele alındı.

Sunumda yer verilen Akademik ve Sosyal Danışmanlık Modülleri ile öğrencilerin akademik gelişimlerinin çok boyutlu olarak izlenebildiği, öğrencinin teorik ve pratik notları, ortalama sınav notu ve sınıf ortalamasına göre performans durumunun grafiksel olarak analiz edilebildiği ifade edildi. Yapay zekâ desteğiyle öğrencinin akademik gelişiminin yorumlandığı ve bu değerlendirmelerin doğrudan akademik danışmanın ekranına yansıtıldığı belirtildi. Ayrıca, öğrencinin sınıf ortalamasının altında kalması veya ani not düşüşlerinin tespit edilmesi durumunda akademik ve sosyal danışmanlara otomatik SMS bildirimleri gönderilebildiği, eş zamanlı olarak öğrenciye de danışmanı ile görüşmesi gerektiğine dair bilgilendirme mesajı iletildiği aktarıldı.

Belirtke Tabloları ve Madde Analiz Modülü kapsamında, teorik çoktan seçmeli sınavların sistem üzerinden okunabildiği; sınav analizleri, test güvenilirliği ve madde ayırt ediciliği gibi ölçme-değerlendirme parametrelerinin ise bu modül aracılığıyla otomatik olarak hesaplandığı ifade edildi.  Ayrıca tekrarlayan soru oranları, soruların kaç kez kullanıldığı, hangi ders ve hangi öğretim üyesi tarafından hazırlandığı gibi detaylı analizlerin yapılabildiği ve ölçme-değerlendirme süreçlerinde kalite ve şeffaflığın artırıldığı vurgulandı.

Soru Bankası Modülü ile geniş kapsamlı ve sürekli güncellenen bir soru havuzu oluşturularak sınavların içerik kalitesinin artırıldığı belirtilirken, Sınav İtiraz Modülü sayesinde öğrencilerin maddi hata olduğunu düşündükleri sorulara ilişkin başvurularını tamamen dijital ortamda gerçekleştirebildiği ifade edildi. Bu modül aracılığıyla Sınav Hizmetleri Birimi ile öğrenciler arasında sistem üzerinden yazışmalar yürütüldüğü, itirazların şeffaf biçimde değerlendirildiği ve hatalı/hatasız soru oranları ile bu soruların ilgili ders ve öğretim üyelerine göre analiz edilebildiği aktarıldı.

Toplantı Yönetim Sistemi kapsamında kurul ve komisyon çalışmalarının dijital ortamda planlandığı, toplantı süreçlerinin kayıt altına alındığı ve sistem içerisinde yer alan çalışma esasları ile PUKO (Planla–Uygula–Kontrol Et–Önlem Al) döngüsü doğrultusunda sürekli iyileştirme mekanizmalarının etkin biçimde işletildiği ifade edildi.

Ayrıca, Akademik Faaliyet Gönüllü Öğrenci Katılım Modülü ile öğrencilerin bilimsel ve akademik etkinliklere aktif katılımının teşvik edildiği ve bu katılımların izlenerek öğrencilerin gelişim süreçlerine entegre edildiği belirtildi. Etkinlikler Modülü aracılığıyla fakülte bünyesinde gerçekleştirilen tüm akademik ve sosyal etkinliklerin planlanması, duyurulması ve raporlanmasının sistematik bir yapıya kavuşturulduğu ifade edildi.

Bunun yanı sıra, UÇEP Uyum Modülü ile Ulusal Çekirdek Eğitim Programı kapsamında belirlenen yeterlilikler ile fakülte eğitim programı arasındaki uyumun dijital ortamda izlenebildiği, eksikliklerin hızlı şekilde tespit edilerek eğitim programlarının sürekli güncellenmesine olanak sağlandığı vurgulandı.

Sunumda genel olarak söz konusu yapay zekâ destekli yazılım altyapısının; eğitim süreçlerinin planlanması, uygulanması, izlenmesi ve değerlendirilmesi aşamalarında bütüncül bir yaklaşım sunduğu, veri temelli karar alma süreçlerini desteklediği ve fakültede kalite güvence sisteminin güçlendirilmesine önemli katkılar sağladığı ifade edildi.

Program, karşılıklı görüş alışverişi, değerlendirmeler ve hatıra fotoğrafı çekiminin ardından sona erdi.

                                                                                                                                                                   Tıp Fakültesi Dekanlığı